几项作品已经研究了主观文本,因为它们可以在用户中引起某些行为。大多数工作都集中在社交网络中的用户生成的文本上,但是其他一些文本也包括对某些主题的观点,可能会影响政治决策期间的判断标准。在这项工作中,我们解决了针对新闻头条领域的有针对性情绪分析的任务,该领域由主要渠道在2019年阿根廷总统大选期间发布。为此,我们介绍了1,976个头条新闻的极性数据集,该数据集在2019年选举中以目标级别提及候选人。基于预训练的语言模型的最先进的分类算法的初步实验表明,目标信息有助于此任务。我们公开提供数据和预培训模型。
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